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随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度迅猛增长，医疗数据应用也已突破了单一的诊疗过程，贯穿于整个健康体系，数据跨部门、跨系统流动的需求日渐突显，对各大医疗机构建立科学高效的数据中心起到了很好的推动作用。

昆明医科大学第二附属医院

在医疗健康领域向“大数据时代”高速迈进的大背景下，昆明医科大学第二附属医院（以下简称“昆医大附二院”）也顺势而为，建立了自己的大数据中心。据昆医大附二院副院长舒钧介绍，该院大数据中心建立的核心是以临床医疗数据为主线，基于大数据技术，对患者所有医疗信息进行整合、管理和共享。舒钧在医院一直从事骨科临床、教学和科研工作，作为医院的副院长，他对信息化建设有着深刻的理解，昆医大附二院的信息化建设和管理工作也是他主要负责的业务版块之一，针对本院的信息化建设，信息中心在他的直接带领下，进行了精细的规划设计和布局。

昆明医科大学第二附属医院

副院长 舒钧

医院信息化建设进程

昆医大附二院是云南省一所集医疗、教学、科研、预防、保健为一体的大型综合性医院，信息化建设起步较早，1995年就启用了以收费及医嘱管理为基础的网络系统，2008年医院根据管理和发展需求，提出了“高起点规划、高水平建设”的信息化建设目标，经过多方调研、招标和建设，于2012年底医院改扩建完工之时，完成了“万兆以太网”信息网络和部分“智能楼宇”建设，主要业务软件系统也随之上线，实现了医院HIS、LIS、PACS等医疗业务系统的互联互通、患者实名就诊等功能，并通过了国家卫生健康委组织的医院信息互联互通标准化成熟度四级测评。

昆医大附二院的业务及管理工作不断扩展，医院原有数据中心不能满足医院海量数据存储及应用需求。2018年医院提出了以电子病历为核心的线上线下一体化建设需求和规划，以大数据中心和集成平台建设作为实现一体化的核心和基础，并于2019年全面启动建设。新的数据中心以原有大数据平台为基础，对医院业务流程和管理需求再次进行了梳理和改造，并着重对包括HIS、电子病历、LIS、PACS、人事、财务等系统的业务交互进行了重新的梳理和规划。

在功能上，新建大数据平台实现了对医院现有各大业务系统运行数据的集中采集、关键交互数据实时采集，不只包括临床数据，还包括了运营、财务等部门数据，打造成一体化的院级大数据中心，并建立了各类专题数据中心，包括临床数据中心、管理数据中心、科研数据中心等，以满足医院医疗、教学、科研和管理的需求。

新建大数据中心三大特点

大数据中心经过近两年的集中建设，基本实现了线上线下一体化、院内院外互联互通的目标，有些业务系统还在进一步深化和完善，预计今年年内可全部完成。

新建大数据中心主要包括以下三方面特点。

一是在保障数据安全可控的前提下，实现了医院各类数据全面有效集中采集、有序开放共享，提高了数据使用效率，提升了数据使用价值，同时兼顾了标准化、可扩展、全场景数据查询以及敏捷开发等方面的要求。

二是进行数据整合，保障数据完整统一。

医院级数据中心由传统的临床数据中心（CDR）和科研数据中心（RDR）、管理数据中心（MDR）和影像数据中心四部分组成，对临床、科研、教学、管理等多方面数据进行了系统整合，确保数据完整统一，同时也满足了作为教学医院的标准配置要求。

此外，统一的影像数据中心还解决了B超、心电等非标准DICOM数据无法集成、展示的问题。

三是采用分布式数据库架构。

这种方法有效地解决了数据库效率和成本之间的矛盾。

医院数据中心采用的Hadoop软件架构，最大特点是开源和一体化管理，大数据管理成本相对较低。

大数据中心有助于提高临床决策能力

提升医院管理效率

医院基于新的大数据中心，在临床决策方面建立了患者全息视图和专科患者全息视图，通过患者主索引，可将患者在不同时间、不同信息系统间的诊疗信息串联起来，确保同一患者信息展示的完整性、准确性和一致性，展示时可以就诊时间为主线排序，大大提高了医生的工作效率。

在医院管理方面，通过数据中心建设的闭环管理规则，实现了基于医嘱驱动的医院业务全流程闭环管理，通过管理过程中的质控点，建立对时间、人物、角色、流程、权限的监控，实现了基于消息机制的主动反馈提醒，让医院管理工作在规范化、专业化、标准化和精细化方面有了进一步提升。

此外，在数据中心的建设过程中，通过数据标准化建设，进一步推动了医院绩效考核指标体系在医院落地落实。绩效考核数据可通过数据中心统一上报，兼顾手工填报、自动采集等多种方式，加上过程监控及分析功能，极大地提高了医院绩效考核工作效率，为医院运营管理赋能。

科研数据中心提升科研效率

辅助临床诊疗

医院去年建成的科研大数据系统，通过大数据、人工智能技术，对全院诊疗数据进行整合、清洗、标准化与结构化以及去隐私化等技术处理，形成了完善的数据网络，可实现对全院诊疗数据精准检索；

科研医生可按自己的研究思路设计方案，进行数据的智能筛选、排序和导出，并通过对样本的回顾性分析，探索疾病的发生发展规律，建立疾病预测模型，提高院内数据的利用率及科研效率。

科研大数据系统建立以来，很好的带动了医院专科专病建设。以泌尿科为例，该科室基于科研大数据系统开展了多项临床研究，辅助科研成果转化，真正实现回归临床、指导决策的目的；同时基于临床科研中心数据形成专病库管理，如已完成的泌尿结石专病库在科研工作中发挥作用明显。此外，医院也在推进开展多项疾病风险预测建模任务，通过逻辑回归、支持向量机、决策树、集成树模型以及深度学习等算法,构建心脑血管、糖尿病、肾病、肿瘤等重点常见疾病的风险预测模型，更加精准地辅助临床诊疗。

昆医大附二院在信息化建设过程中，始终把应用效果放在首位，把数据质量和数据使用后对医疗安全、医疗效率、患者服务水平的提升程度作为检验信息化成果的最终标准。医院除大数据中心的建设外，在互联网医院、网络安全、5G等新技术应用方面也不断加大投入。其中在互联网业务方面成绩显著，2021年线上交易流水达7.6亿元，日均使用超6000人次，互联网挂号数量超过80万人次，占门诊总人数的60%，极大地方便了患者，降低了运维成本，同时在疫情防控减少人员聚集及到院次数方面也起到了很好的作用。

文章来源：中国数字医学

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